三步！云徙数舰X·CDP完成对消费者数据资产的价值挖掘！

发布日期：2022-11-25 来源：

近年来，C端消费在线化渗透持续提升，全渠道消费成为常态，品牌商流量争夺愈发激烈。通过建设CDP（消费者数据平台）实现对全渠道用户数据管理，几乎成为业内的共识。

对于企业而言，是否需要建设CDP已经不是一个问题，如何建设CDP、用好CDP才是关键。

企业在搭建CDP时，其实通过三个步骤就可以快速完成企业消费者数据资产的一个价值挖掘。

第一步，可视化的数据预处理，包括数据同步，数据清洗；

第二步，打通消费者全域数据，对数据进行整合；

第三步，通过标签人群圈选洞察分析，结合营销策略，挖掘消费者数据资产价值。

这三步，我们一一展开。

获取全渠道消费者数据归集企业一方、二方的数据

巧妇难为无米之炊。CDP做的第一步，就是收集“米”。

在建设CDP的实际操作中，企业会发现消费者的渠道很多，数据源很多，怎么去获取？

基于云徙数舰X·CDP产品，基本上可以根据数据的来源和类型通过这4种方式去同步数据。

第一种，CRM、商城这种企业一方的数据，一般是存储在企业的mysql 和oracle数据库中，可以通过ETL的方式去获取；

第二种，像微信、抖音这种二方渠道的数据，可以通过开放平台，比如微信开放平台，通过API的能力获取；

第三种，涉及到消费者的一些埋点行为，比如说浏览、点击、收藏，分享这些数据的话，可以通过CDP的一个可视化埋点工具，代码埋点的埋点工具去获得消费者的浏览、点击为数据；

第四种，针对行业或者企业特有渠道，则可以基于CDP渠道的接入规范，来进行一个定制化开发，获取相应的消费者数据。

建立数据规范打通消费者全域数据

同步消费者数据后，企业可以获得消费者基础信息和行为明细数据，但不同的渠道，对于消费者数据的定义是不一样的。

譬如单性别项，有些渠道叫sex，有些渠道叫gender,有些渠道又以1代表男性，2代表女性，有的渠道又是反过来的，各种规则，互不一样。

那这个时候该怎么去做呢？云徙数舰X·CDP首先做的就是制定消费者数据的一个标准模型。

标准模型，由基础模型和行为模型构成；基础模型，记录的是消费者性别、年龄、电话、地址等基础属性；而行为模型则记录的是交易信息、埋点行为等。

需要注意的是，在制定模型时，模型里面究竟包含哪些数据，哪些字段，字段的类型是什么样的，以及它的数据校验、数据格式是什么样的都要进行规范。模型确定后，就可以按照模型去加工企业的原始数据，形成一一映射。

通过规范统一、整合汇总、清洗脏数据之后，企业就可以得到一份比较干净的消费者数据来进行后续消费者数据的打通。

消费者数据的打通，归根到底，就是识别这万千的数据是不是来自同一个消费者的问题。这里消费者的精准识别，必须要出动的是“ID-Mapping”图计算技术。

ID-Mapping可以将同一企业下不同品牌、不同渠道所获取的信息，抽象成图计算用的“点”和“边”，通过ID之间的映射关系，将信息匹配度与预置阈值进行比对，来判断这些信息是否属于同一个消费者，从而识别比如企业不同渠道的粉丝信息，比如夫妻共用账号等情况，识别并整合成一个完整的消费者画像，用来指导后续的营销策略。

建标签，灵活圈选人群包，精准营销形成业务闭环

在通过ID-Mapping整合消费者数据的基础上，基于这些数据企业可以去搭建消费者的标签体系。

但标签的设计不是说企业需要什么样的标签就可以直接在CDP上配置什么样的标签，标签也不是越多越好，而是事先必须要有规划设计。根据云徙对行业、对企业以及项目沉淀的经验，消费者标签的设计应该是“通用标签+行业标签+场景标签”这样比较完整的一个标签体系。

通用标签，指的是像消费者的基础信息，家庭信息触达类型、浏览行为等标签；

行业标签，则是带有行业属性的标签，比如消费品行业比较常见的会员标签、消费偏好标签；地产行业会有意向房源标签、已购房源特征等标签；

场景标签，则是在不同运营场景下推导出来的，比如按照fast模型去做运营，在提高消费者数据量这个场景，我们企业通常会用到活跃度、是否核心客户、客户是否热衷分享等标签。

不同的标签有不同的规则，非常丰富。云徙数舰X·CDP本身是拥有非常丰富的一个标签类型，可以满足企业不同的一个搭建需求。

标签体系搭建好了之后，在企业具体应用的场景中，常常会通过CDP的人群圈选，为广告投放系统、营销自动化等提供人群包服务，实现对消费者的智能化、精细化运营。