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供应链智能

数据·智慧云 供应链智能应用数据智能技术为企业提供库存健康诊断、库存优化、仓内优化、运输优化、需求预测等系列灵活高效的决策优化服务,帮助企业优化商品结构、保持库存健康水平同时降低缺货率提高利润率

供需匹配,精准拿捏;商品动销,运筹帷幄

以库存健康诊断为抓手,以智能预测为驱动,以库存仿真为策略参谋,以智能补货为计算引擎,数智化落地智能补货以及履约调度

业务困境

  • 供应链遇瓶颈,资源断层

    创业初期,企业从野蛮扩张占据一定市场规模后,转向持续精细化运营阶段,发现供应链人才、能力、经验、资源的缺失,导致后端供应链无法高效、低成本支撑前端业务

  • 供应链条职能和管理流程割裂

    大型企业已经具备一定的供应链基础,但是供应链条上各部门、各环节割裂,缺乏联动的数据智能驱动供应链运营及协调,无法形成柔性供应链

  • 畅销品断货,滞销品库存积压

    仓库、门店等场景畅销品经常缺货,而失去销售机会;滞销品常积压,导致库存成本居高不下,资金机会成本高

  • 库存周转慢,现金流转失衡

    整个供应链条无法快速高效运转,前端需求不能及时拉动后端供应,库存周转慢,最终可能导致大量资金被库存占用,现金流易出现失衡

解决方案

核心优势

  • 云原生动态扩容,海量数据处理能力
    基于云原生PaaS基础之上构建,可实现快速动态扩容;具备海量大数据处理能力,能同时处理传统excel、关系型数据库等无法实现的数据量
  • 基于业界领先供应链计划方法论的专利应用
    应用了业界领先的需求驱动的供应链计划,加之云徙自主创新的自适应需求调整因子,减少供给与需求的波动,有效预防并缓解供应链管理大敌—牛鞭效应
  • 自适应、自感知、自优化、自学习、自决策的供应链计划与执行的闭环
    实现了随时随地根据实时需求信号感知,实时变更战略库存水位以及供应计划,从而形成自适应拉动与可视化协同的柔性供应链

业务价值

典型案例

  • 某生活日用百货巨头门店补货项目

    30%单店日均销售提升

    37% 门店日均库存金额降低

    2% Top300缺货率下降

    15天 库存周转天数缩减

    7% Top300营收占比提升

    国内生活日用百货巨头的门店补货场景,过往应用业务规则经验进行补货,云徙利用需求驱动的智能补货+库存健康诊断,在对的门店、时间、商品、数量 给到精准建议,单店日均销售额提升约30%,Top300门店缺货率下降2%,Top300门店营收占比提升了7%,门店日均库存金额降低7%,库存周转天数由原来的56天缩减到41天。

  • 某全球TOP连锁百货集团库存及配送优化项目

    退板数 降低1%

    借板数 降低 76%

    调拨数提升98%

    卡板库存数量 降低 36%

    某全球TOP连锁百货集团一直面临仓库种类数量多覆盖面广,内部仓库暂未打通等痛点,本着寻求卡板供需最佳平衡和车次、装载车型、路径运输成本最佳平衡两大目标,云徙为其构建库存健康诊断模型和装载路径优化算法引擎优化,最终实现卡板库存 数量降低36%,调拨数提升98%,借板数降低76%,退板数降低1%。

你的营销增长有哪些新的可能呢?

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