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供应链智能解决方案

应用数据智能技术为企业提供库存健康诊断、库存优化、仓内优化、运输优化、需求预测等系列灵活高效的决策优化服务,帮助企业优化商品结构、保持库存健康水平同时降低缺货率提高利润率

业务价值

  • 80%

    需求预测准确率

  • 15天

    库存周转天数40天

  • 7%

    库存资金占用率

  • 5%

    现货率

  • 8%

    运输成本

  • 10%

    车辆装载率

方案架构

供应链智能解决方案
以智能预测为驱动,以库存健康诊断为抓手的数智化自动补货、履约调度应用产品

特点:

1、云原生动态扩容,海量数据处理能力

2、基于业界领先供应链计划方法的专利应用

3、自适应、自感知、自优化、自学习、自决策的供应链计划与执行的闭环

赋能场景

  • 智能销量预测

    最大化收益

    基于历史销量数据沉淀,洞察市场需求规律,拉动供应链运营,适用于门店&各级仓库等场景

  • 智能配补货

    防止缺货损失

    释放门店计划员生产力,海量SKU&物料精准补货,可应用于补货及采购业务

  • 库存健康优化

    降低资金占用

    基于业务规则,监控库存水位,实时掌握核心运营指标

  • 流失挽回预警

    及时止损

    企业80%的利润来自于20%的核心用户,利用算法模型识别出会员池的高价值用户并预测其流失时间,及时采取行动降低流失率

最佳实践

  • 某生活日用百货巨头门店配补货项目

    30%
    单店日均销售提升
    15天
    库存周转天数缩减
    7%
    门店日均库存金额降低
    2%
    Top300缺货率下降
    7%
    Top300营收占比提升

    某生活日用百货巨头的门店补货场景,过往应用业务规则经验进行补货,云徙利用需求驱动的智能补货+库存健康诊断,在对的门店、时间、商品、数量 给到精准建议,单店日均销售额提升约30%,Top300门店缺货率下降2%,Top300门店营收占比提升了7%,门店日均库存金额降低7%,库存周转天数由原来的56天缩减到41天。

  • 某全球TOP连锁百货集团库存健康诊断
    及装载路径优化项目

    36%
    卡板库存数量降低
    60%
    活动ROI增加
    1%
    退板数降低
    76%
    借板数降低

    某全球TOP连锁百货集团一直面临仓库种类数量多覆盖面广,内部仓库暂未打通等痛点,本着寻求卡板供需最佳平衡和车次、装载车型、路径运输成本最佳平衡两大目标,云徙为其构建库存健康诊断模型和装载路径优化算法引擎优化,最终实现卡板库存 数量降低36%,调拨数提升98%,借板数降低76%,退板数降低1%。

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