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数据中台

数据中台基于大数据和人工智能技术打造的一站式数据整合能力平台和智能应用平台。集数据采集、融通、聚合、算法学习、管理、服务等功能于一体;并整合了新零售领域的常用数据资源、数据模型、标签体系与多种数据智能应用

激发数据潜能,实现业务智能

为企业提供一站式数据采集、处理、应用支撑体系,让企业数据更好用起来,激活数据资产价值

应用场景

  • 全域数据融通,建设数据增值生态体系

    整合企业营销、交易、服务、库存、物流等乙方数据,结合二方及三方数据,以全局全景视角,滋养各业务板块,全域拉通并进行交叉业态赋能,形成培育约为创新的土壤

  • 基于消费者360°画像的精准营销

    建设消费者生命周期的标签体系,绘制会员健康模型,最大化会员终身价值;精准预测顾客购买时间,有效提升活动RO;融合精准广告策略投放,促进公域到私域的有效转化

  • 商品选品组货,提升销售转化

    基于人-货关系匹配辅助门店选品铺货策略,有效提升商品动销;通过关联分析和个性化推荐,支持品牌商品促销组合、商品优惠券组合搭售策略,提升客户体验及销售转化

  • 智能配补调,构建供应链物流能力指标体系

    结合全局库存预测商品补货周期与补货量,指导供应链执行,保障终端渠道商品销量运转,并构建人财物企多维度供应链物流能力指标体系,提高执行效率、降低供应成本

解决方案

核心优势

  • 丰富的行业数据模型
    覆盖了企业常规的数据资源,如三方电商、用户埋点、公众号关注、门店POS等数据模型;内含企业营销领域的常规数仓模型、消费者标签体系
  • 一站式数据链路全生命周期可视化加工
    覆盖结构化、非结构化数据的可视化采集功能;从明细到汇总的数据离线、实时开发能力;业务实体可视化标签能力;统一数据服务管控能力
  • 实现业务与数据的闭环
    紧贴营销、交易、服务场景的数据应用,从品牌宣传、营销、交易、服务全场景的业务数据回流,到数据整合加工后的数据反哺,实现数据无法衔接业务
  • 丰富的智能应用
    通过机器学习和AI技术沉淀了购买预测、流失预测、个性化推荐等算法模型赋能消费者运营和商品运营

业务价值

  • 推动企业数据集中化
    打通数据孤岛,整合数据体系,实现数据体系化管控
  • 降低数据使用门槛
    企业数据资产管理一目了然,打造持续增值的数字资产,全面激活数据商业价值
  • 数据能力变现
    助力新零售企业进行消费者、门店、商品等关键决策洞察和精细化运营
  • 赋能运营与决策
    助力新零售企业进行消费者、门店、商品等关键决策洞察和精细化运营
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