资源中心
发布日期：2021-08-18 来源：
注：本报告为精简版，点击文章底部【下载】按钮，可下载完整版《2021爱分析·数据智能平台厂商全景报告》
目录
一. 研究范围定义
二. 全场景地图
三. 场景定义与厂商解读
四. 入选厂商列表
01研究范围定义
研究范围
数据智能，是指以数据为生产要素，通过融合数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化、机器学习等大数据和人工智能技术，实现数据驱动的智能分析与决策。
爱分析将数据智能划分为平台层和应用层。其中，平台层是指支撑企业实现数据智能应用的通用基础设施，包括大数据平台、商业智能平台、机器学习平台等；应用层涵盖的是各垂直行业和业务场景的数据智能应用，如智能营销、智能风控、智能运营等。本报告的研究范围聚焦于数据智能的平台层。
根据企业进行数据管理的关键流程，结合爱分析对现阶段企业数据基础设施建设需求的调研，在本报告中，爱分析选取了数据存储与处理、数据治理、数据分析与可视化、图分析、机器学习模型开发、隐私计算、数据库管理等7个场景，进行重点研究。
本报告面向企业决策层以及数据部门、业务部门负责人，通过对各场景的需求定义和代表厂商的能力解读，为企业的数据智能平台建设规划与厂商选型提供参考。
厂商入选标准
本次入选报告的厂商需同时符合以下条件：
厂商的产品服务满足各应用场景定义的厂商能力要求；
厂商具备一定数量以上的客户服务案例（参考第3章各场景定义部分）
02 全场景地图
爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在数据智能平台场景中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商，如下图所示。
